お客様事例

北米の損害保険会社上位10社の一社

同社は、確信度で制御された自動査定、不正・SIU スコアリング、そして損害見積書と事故記録のための書類インテリジェンスを備えたスマートクレームを導入しました。問題のない請求はストレートスルーで流れ、複雑な案件は判断の根拠を添えて専門担当者へ回り、そのすべてが改ざん検知可能な証跡チェーンの上に残ります。.

ある大手の総合損害保険会社は、複雑さにかかわらず、すべての請求を同じ手作業のキューで処理していました。単純な請求は複雑な請求の後ろで待たされ、不正は通常、支払後にしか捕捉できませんでした。処理期間は長く、漏れは大きく、個々の判断を紛争のために再現することも困難でした。

例示的な成果

68%

問題のない請求のうちストレートスルー処理された割合

  • スマートクレーム
  • カスタマー 360
  • Cortex AI

例示であり、能力ベースの表現です。プラットフォームが実現できる内容を示すものであり、特定顧客の検証済み実績ではありません。

課題

ある大手の総合損害保険会社は、複雑さにかかわらず、すべての請求を同じ手作業のキューで処理していました。単純な請求は複雑な請求の後ろで待たされ、不正は通常、支払後にしか捕捉できませんでした。処理期間は長く、漏れは大きく、個々の判断を紛争のために再現することも困難でした。

解決策

同社は、確信度で制御された自動査定、不正・SIU スコアリング、そして損害見積書と事故記録のための書類インテリジェンスを備えたスマートクレームを導入しました。問題のない請求はストレートスルーで流れ、複雑な案件は判断の根拠を添えて専門担当者へ回り、そのすべてが改ざん検知可能な証跡チェーンの上に残ります。

成果

変わったこと

導入したモジュールによる、例示的かつ能力ベースの成果です。プラットフォームが実現するよう設計された内容を示しています。

問題のない請求のおよそ3分の2がストレートスルーで査定されるようになり、査定担当者は判断を要する業務に時間を使えます

定型的な請求が複雑な請求の後ろで待たされなくなり、平均処理期間は2日以上短縮しました

ネットワーク分析とリンク分析により、不正は支払前に SIU へ回され、漏れが減りました

すべての査定に、入力データ、モデルのバージョン、判断理由が残り、紛争にも当局にも示せます

すべての請求を同じように扱うのをやめました。問題のないものは自動的に片づき、査定担当者は本当に判断が要るところに時間を使えています。
保険金業務部長北米の損害保険会社上位10社の一社

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