個人分野・企業分野の保険会社

申込から求償まで、あらゆる工程でコンバインド・レシオを改善する。

企業分野の申込処理を速く、個人分野の保険金は支払前に不正を捕らえてストレートスルーで、契約異動と更新は再入力なしで、そして支払備金の見積は実際の保険金の進展とつながります。

app.aegisnow.ai/analytics

損保コントロールタワー

ライブ

合算比率

94.1%

-2.6pts

保険金の STP 率

68%

+11pts

損害率

61.4%

-2.1pts

求償回収額

$14.2M

+22%

コンバインド・レシオ(直近10四半期)

推移

AegisNow は個人分野・企業分野の損害保険会社を、見積から保険金支払まで支えます。損害実績とエクスポージャー情報を取り込む引受、ノーコードの商品ファクトリーを備えた最新の契約管理基幹システム、直接集金と代理店集金にまたがる請求、不正・SIU スコアリングと求償・残存物回収を備えたストレートスルーの保険金支払、そしてプライシング、備金見積、資本のための統制されたアクチュアリー基盤です。コンバインド・レシオを見据えた、一つのデータ基盤になります。

0%問題のない請求のうちストレートスルー処理された割合

確信度で制御された査定が定型的な請求を片づけるため、査定担当者は複雑な損害と回収に集中できます。

機能に基づく参考値です。実際の成果は、お客様のデータ、対象範囲、構成によって異なります。

損害保険の特性

損害保険を規定する圧力

損害保険のプログラムは、それぞれ固有の損害発生形態と監督当局に対応する必要があります。AegisNow はその双方を統制されたシングルコアにマッピングするため、ひとつの届出成果物で複数の規制要件を満たせます。

古い料率と損害トレンドによる損害率の悪化

保険金の漏れ、不正、取りこぼした求償回収

自然災害エクスポージャーと再保険プログラムの十分性

レガシーな契約管理システムによる、商品・料率変更の遅さ

人手による保全と請求業務がもたらす事業費率の圧迫

州をまたぐ料率届出と市場行為の監視

監督当局と規制

ひとつの届出ライブラリへのマッピング

各規制の義務は共有成果物に自動でマッピングされるため、一度収集した証跡が検査時に複数の規制要件を満たします。

  • 州保険庁(DOI)の料率・約款届出
  • NAIC RBC
  • 不当な保険金支払慣行規制(Unfair Claims Practices)
  • Solvency II(EU グループ)
  • IFRS 17/PAA
すべての請求を同じように扱うのをやめました。問題のないものは自動的に片づき、査定担当者は本当に判断が要るところに時間を使えています。
北米の損害保険会社上位10社の一社保険金業務部長

68%

問題のない請求のうちストレートスルー処理された割合

課題: ある大手の総合損害保険会社は、複雑さにかかわらず、すべての請求を同じ手作業のキューで処理していました。単純な請求は複雑な請求の後ろで待たされ、不正は通常、支払後にしか捕捉できませんでした。処理期間は長く、漏れは大きく、個々の判断を紛争のために再現することも困難でした。AegisNow 導入後: 同社は、確信度で制御された自動査定、不正・SIU スコアリング、そして損害見積書と事故記録のための書類インテリジェンスを備えたスマートクレームを導入しました。問題のない請求はストレートスルーで流れ、複雑な案件は判断の根拠を添えて専門担当者へ回り、そのすべてが改ざん検知可能な証跡チェーンの上に残ります。

これは参考シナリオであり、組織は業種のみで記述しています。架空の企業名、ロゴ、認証は使用していません。

よくあるご質問

損害保険のオペレーションを明快に

損害保険の引受・保険金・財務の責任者から最も多く寄せられる質問です。

損害側では、取り込んだ損害実績によるリスク選択の改善、支払前に不正を捕らえるストレートスルーの保険金支払、スコアリングされた求償回収です。事業費側では、保全、請求、ボルドローの自動化です。プライシングと備金見積が、実データの上でループを閉じます。

なります。損害実績、エクスポージャー明細、補足資料が自動で抽出・要約され、料率算出は統制されたエンジンから実行され、照会ルールによって上級の引受担当者に回るのは本当に複雑なリスクだけになります。

ノーコードの商品ファクトリーにより、商品部門が補償、料率、ルールを定義しバージョン管理し、投入前に検証できます。料率改定は IT リリースではなく、統制された設定変更になります。

対応しています。個人分野はストレートスルーの見積と保険金の自動化に、企業分野は申込データの取り込み、照会ワークフロー、プログラム構造に重心を置きます。どちらも同じ基幹システム、請求、アナリティクスを共有します。

ロス・トライアングルが実際の保険金の進展から構築され、各手法(チェーンラダー法、ボーンヒュッター・ファーガソン法、ケープコッド法、ブートストラップ法、マック法)が統制された前提の上で再現可能に実行され、実績対期待のモニタリングが悪化を早期に知らせます。

損害保険のために設計されたレジリエンス

損害保険の監督当局、取扱種目、業務フローに合わせた AegisNow を、実際に動く環境で、1回のセッションでご覧ください。

損害保険向け保険ソフトウェア — AegisNow | AegisNow Insurance