医療関連書類の大半が自動で抽出・分類されるようになり、手入力がなくなりました
お客様事例
地域を基盤とする団体保険の保険会社
同社は、診療記録の書類インテリジェンスと受付時の AI トリアージを備えたスマートクレーム、同じデータ基盤の上で資格と突合される団体一括請求（list bill）、そして苦情ワークフローと結果モニタリングを備えたカスタマー360 を導入しました。サービス部門と業務行為部門が、加入者単位の一つのビューから業務を行えます。.
ある団体就業不能・医療保険の保険会社は、大量の請求に対して診療記録と請求書を手で入力しており、査定の一貫性は担当者によってばらつきました。加入手続き、請求、保険金の間の資格の不一致は、加入者との紛争と苦情の量になって表面化し、業務行為部門はその先回りができませんでした。
例示的な成果
92%
ストレートスルーで処理された医療関連書類の割合
- スマートクレーム
- 請求・収納
- カスタマー 360
例示であり、能力ベースの表現です。プラットフォームが実現できる内容を示すものであり、特定顧客の検証済み実績ではありません。
課題
ある団体就業不能・医療保険の保険会社は、大量の請求に対して診療記録と請求書を手で入力しており、査定の一貫性は担当者によってばらつきました。加入手続き、請求、保険金の間の資格の不一致は、加入者との紛争と苦情の量になって表面化し、業務行為部門はその先回りができませんでした。
解決策
同社は、診療記録の書類インテリジェンスと受付時の AI トリアージを備えたスマートクレーム、同じデータ基盤の上で資格と突合される団体一括請求（list bill）、そして苦情ワークフローと結果モニタリングを備えたカスタマー360 を導入しました。サービス部門と業務行為部門が、加入者単位の一つのビューから業務を行えます。
成果
変わったこと
導入したモジュールによる、例示的かつ能力ベースの成果です。プラットフォームが実現するよう設計された内容を示しています。
問題のない請求はストレートスルーで処理され、複雑な案件はファイルが整った状態で査定担当者に回ります
資格、請求、保険金が継続的に突合され、不一致は紛争になる前に捕捉されます
根本原因がタグ付けされ発生源で是正された結果、加入者1万人あたりの苦情件数が減りました
以前の査定担当者は、臨床的な判断力を持ったデータ入力係でした。いまは書類が自分で読まれ、私たちが対価を払っているのは判断そのものです。
利用モジュール
この事例を支えた基盤
各モジュールは個別に導入できますが、同じデータ基盤、Cortexの頭脳、証跡台帳を共有します。この事例で使われているモジュールをご覧ください。